Data Scientist (Big Data)
В архиве с 23 ноября 2019
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва, Технопарк, проспект Андропова, 18к9
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Поиск и анализ скрытых закономерностей в больших массивах данных, предиктивная аналитика. Дизайн, разработка и тюнинг моделей машинного обучения.
Опыт работы с анализом данных (обработка больших объемов текстовой информации). Опыт программирования на Python. Машинное обучение (Sklearn, Numpy, Spark).
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Наша команда занимается разработкой и внедрением смежный моделей машинного обучения для NLP/PLP и смежными задачами. Задачи команды: Улучшать и...
Какой опыт и знания мы ожидаем: Опыт работы в области NLP от 3 лет. Высокий уровень математического аппарата - математический анализ...
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка процесса взаимодействия внутри направления -между командой менеджеров продукта и data-аналитиков. Провести анализ работы направления - дать ответ "Что можем...
Опыт работы в профессии от 3-х лет. Опыт работы с DB - clickhouse, greenplum. Опыт использования Python для выгрузки и...
Опыт от 3 до 6 лет
Искать инсайты и паттерны в поведении пользователей. Анализировать аномалии и выявлять их причины. Искать точки роста Холдинга путем анализа данных.
Опыт работы от 3 лет в роли дата аналитика. Уверенное владение SQL, python. Высшее техническое образование. Понимание различий между бизнес...
Data Engineer
150 000 – 250 000 ₽Москва, Ломоносовский проспект
Опыт от 1 года до 3 лет
Создавать и оптимизировать пайплайны для сбора и обработки данных. Контролировать качество данных. Проектировать схемы для хранения данных. Автоматизировать построения витрин...
Опыт работы на позиции Data Engineer - от 2-х лет. Навыки работы с SQL на экспертном уровне - аналитические функции, подзапросы...
Опыт от 1 года до 3 лет
Выполнять эдхок-запросы. Анализировать абонентские данные и данные по бронированиям. Проверять гипотезы. Искать аномалии в данных. Проводить исследования и строить...
Уверенный Python и SQL. Хорошие знания математической статистики. Владение инструментами веб-аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрика). Опыт визуализации результатов.
Москва, Технопарк, проспект Андропова, 18к9