ML-Engineer/Data-Engineer Team Lead
В архиве с 10 декабря 2018
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Lead Data Engineer
500 000 – 600 000 ₽Москва, Белорусская и еще 1
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Предстоит работать с высоконагруженной инфраструктурой, повышать надежность, производительность и расширяемость пайплайнов данных, проектировать и разрабатывать модели данных и отчетность для...
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Анализировать источники данных. Создавать процессы интеграции данных в DWH. Создавать процессы обновления данных внутри DWH. Помогать аналитикам с созданием витрин.
Опыт работы в DWH, Python, SQL в совершенстве. Понимание архитектуры построения хранилищ. Знание отличия Anchor от Data Vault.
Опыт от 3 до 6 лет
Загружать и обрабатывать в DWH данных внутренних и внешних систем (стек Kafka, PySpark, Hadoop, Clickhouse, AirFlow). Принимать участие в построении...
Опыт обработки больших данных, знание принципов работы БД и методологий моделирования. Продвинутый уровень владения Spark, Python, Apache AirFlow, SQL.
Senior Data Engineer
до 450 000 ₽Москва, Белорусская и еще 1
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Предстоит работать с высоконагруженной инфраструктурой, повышать надежность, производительность и расширяемость пайплайнов данных, проектировать и разрабатывать модели данных и отчетность для...
Data engineer
200 000 – 400 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Оформление по ИП или договор с самозанятым. SAP BW/HANA.
Есть знания принципов работы БД, построения ХД. Опыт разработки от 4 лет на со следующим стеком: Greenplum. Adb.
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первыхМожно из дома
Руководство группой, постановка задач, контроль исполнения задач. Планирование задач вместе с представителями бизнеса: участие в квартальном и годовом планировании, распределение...
Уверенное знание Python 3+, Django 3+, FastAPI на уровне Senior. Хорошие навыки проектирования архитектуры. Знание подхода Clean Architecture.
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1